发布的《2025年1-6月中国游戏产业报告》显示，今年1至6月，中国自研游戏海外市场实际销售收入达95.01亿美元，同比增长11.07%。

　　“中国游戏开发者在出海方面依然非常有竞争力。”近日，Moloco 大中华区新客业务高级总监李子瞻在接受采访时表示，从趋势看，现在的出海思路发生了很大变化——不再是全球通投、粗放式增长，而是转向更加细分、更加精细化的打法。很多中国开发者已经不再只关注T1市场（欧美等成熟市场），而是主动选择专注做T2、T3市场，这种聚焦在单一市场深耕的策略越来越普遍。

　　面对全球互联网生态的快速变化，Moloco如何以AI驱动的广告技术，助力中国开发者构建可持续增长模式？对此，记者与Moloco相关负责人进行了交流。

　　“Moloco从创立之初就是一家机器学习公司，AI是我们的基因。”李子瞻谈到，公司具有三大AI基础能力：先进的AI基础、专有深度神经网络模型，以及广告主友好的软件平台。

　　其中在AI基础层面，Moloco于2023年底率先采用谷歌云TPU芯片训练模型，实现模型训练速度提升8倍、成本下降2至4倍的突破。李子瞻说，这不仅赋能了Moloco的降本增效，更是直接转化为广告主的投放效率提升与成本下降。

　　Moloco大中华区产品专家杜进一步阐释了公司技术路径的选择，“我们的技术投入聚焦在与广告效果最相关的方向，在广告场景中预测比生成更关键，我们要基于历史数据、市场数据去精准预测哪些用户是对的用户，在哪个时间点用什么样的素材最合适。因此Moloco采用在预测任务中表现更稳定的深度神经网络架构，但对于生成式AI的应用，Moloco也在持续探索。”

　　除此之外，Moloco今年也在内部开启了一系列全新探索，比如设立了Moloco Next团队，专注做创新业务。李子瞻解释道，“我们内部有一个概念叫做 ‘anywhere to anywhere’，意思是说未来用户无论在什么设备上看到广告，都可以跳转到另一个平台完成转化。比如用户在手机上看到一个广告，结果是在 PC 上完成下载；或者在 PC 上看到广告，最后是在手机上安装。”

　　这种跨端转化背后会涉及很多新的技术，比如归因方式、跨设备追踪、效果衡量等，而MPG电子文化有限公司oloco Next 团队正基于上述技术持续进行研发和测试。

　　值得一提的是，在联网电视 (CTV)层面，Moloco 目前已经实现了程序化的、结合机器学习模型的精准投放和精准衡量。杜透露，Moloco的CTV产品正在以非常快的速度推进，已经能支持以CPI（每次安装费用）为目标的优化。“而且这个CPI可以是移动游戏里的‘I’，也可以是PC游戏的‘I’，也可能是Consloe游戏的‘I’，实现跨设备、跨场景的用户行为识别，实现从曝光到转化的全流程识别和优化。现在Moloco 的 CTV 解决方案已覆盖游戏、体育等多个垂直领域，并与 TVING 等领先平台建立深度合作，我们将持续为广告主创造更大价值。”

　　当前对蓄势出海的中国开发者而言，系统挖掘“围墙花园”外的流量成为“必答题”。相关报告显示，目前互联网行业每个移动用户每月会使用大概26个 APP，每天在每个应用上的平均使用时长是13 分钟。

　　李子瞻解释称，行业会把这些应用分成四类，第一类是谷歌、Meta这样的巨头平台，也就是典型的“围墙花园”，它们占用户使用总时长的 32%。第二类是其他的“围墙花园”，也就是仅次于谷歌和 Meta 的自归因平台，比如说推特、奈飞、小红书等，这类流量的时间占比大概是18%。“到这为止，‘围墙花园’内的使用时长大概已经占到了50%，那剩下的 50%就是我们说的‘围墙花园’之外的流量。而扣除无法投放广告的应用，真正属于‘围墙花园之外’且可以做广告投放的流量，大概是剩下的 31%，规模与谷歌、Meta相当。”

　　基于对这部分流量的高效整合，Moloco目前能触达的APP数量为300万个，背后对应的行业 DAU 是20亿。李子瞻透露，在AI基础能力及触达效率的加持下，Moloco目前每年掌握的广告预算已经达到20亿美元，这一规模在非“围墙花园”平台中位居前列。同时Moloco的服务对象不仅包括游戏类产品，也包括了很多非游戏类产品，比如近两年蓬勃发展的AI工具、AI社交、AI教育、电商类应用。

　　而从区域来看，Moloco在全球的流量分布较为广泛均衡，没有“偏科”。李子瞻告诉记者，“Moloco会根据客户的预算需求来决定流量调度，帮助他们找出对产品响应度更高的市场，并在那个区域激活对应的流量做实时竞价。我们还能通过投放团队和代理商提供多元化、多层次的支持。”返回搜狐，查看更多