你可能听说过程序化广告，到2018年它会占数字广告销售的50%。因为你了解到它是广告的PG·电子未来，或许还曾想试试看。

　　当有些营销人员迅速的投入到程序化广告的热潮时，还有许多人并不了解它以及它的好处。

　　简单的说，程序化广告自动化在哪投放广告的决策过程，利用人工智能（AI）和实时竞价（RTB）来投放网络显示广告、移动广告和视频广告——并且它还正在入侵电视和社交媒体。

　　但程序化广告不止这些；这是一个解决广告高度分散的方法，使广告预算的ROI最大化。

　　通过机器学习技术的融合使用，以及敏锐的市场直觉，程序化广告能够提高品牌商的广告质量，在对的时间命中对的PG·电子人。

　　你想要定向住在纽约Scarsdale 的50多岁没有孩子的女性。或者是住在落基山区且热爱山地骑行的18-35岁的男性。

　　相对从美国的41000个区中定向数以亿计的可能目标的工作量来说，广告已然不算个事了。高质量的识别出正确的群体，这也已经超过了人类力所能及的范围。

　　这就是为什么人工活动优化战略要把大量广告预算花在在前期尝试试验项目上，来确定做什么，不做什么。这样的做法花费了大量的费用且工作方式落后。

　　另一方面，程序化广告能够帮你完成如此繁重的工作。一旦你输入了你的活动目标和KPI，活动就会即刻展开工作。基于要做什么而进化为预测分析。这不仅能够使品牌商快速达到KPI，还能省下不必要的花费。

　　广告欺诈是营销人员迟迟不敢尝试程序化广告的主要原因之一。但是在程序化广告购买的诞生之前，欺诈行为已经开始引起营销人员头疼。一些人估计超过1/3的广告流量是假的，许多行业忍受不了66%的成功率。

　　好消息是实际上机器学习技术能够识别欺诈模式并避免他们。了解什么能够转化为销售的营销人员可以教给机器低质量通路是从哪来的，并且调整到应该聚焦的地方。

　　人工检查这个过程不仅耗费时间，而且成本高昂。那些欺诈活动不断的寻找新的方法来挣钱，但保持关注高质量的通路将快速过滤掉这些东西。

　　对于一些营销人员来说，放弃活动优化的控制会引起恐慌。但是一旦这些活动开始触及那些KPI，这些焦虑将会消失。

　　就像一辆自动驾驶车辆，程序化广告是你的司机，可以带你去想去的地方，它通过实时获取和分析数据来不断改进，使得它与人工优化相比更能够快速应对市场动态做出反应。

　　程序化广告是昼夜不停的测量结果并作出调整。更好的是，能够让营销人员解放出来，使他们的重点放在活动的其他方面，如创意、整体战略以及促销、时间安排和定价。

　　那么，程序化广告如何来做这些事情呢？通过具有更先进算法的人工智能技术，使它们有能力来分析数据并实时“思考”。

　　事实上营销人员周围存在大量有效的大数据，而人工智能能够更好的运用来驱动活动。机器学习技术并不意味着它取代了营销人员，而是在补充他们的优势并弥补他们人工局限的劣势。一旦正确实施，人工智能和营销人员能够和谐的共存。

　　品牌商想要获得更高的广告收益的ROI，就会明智的了解程序化战略是利用机器学习技术和人工智能来解决数以亿计的潜在目标群体，接触消费者，使他们转化成销售。结果是一个不断完善的高度优化的广告活动。