近期，戛纳国际创意节将“Advertising in the Age of AI（AI时代的广告）”设立为官方核心议题，再次印证了AI广告投放已成为行业发展的核心趋势，行业价值与影响力持续攀升。
随着AI技术能力持续迭代升级，行业核心议题早已告别“AI会不会取代优化师”的初级讨论，转而聚焦全新命题：当AI承接广PG·电子告投放所有重复、繁琐的基础工作后，广告优化师的行业定位将发生怎样的变化？
与网易智选深入探讨。在AI赋能下广告投放行业的大环境下，优化师的角色转型与核心能力升级方向。行业现状：AI全面普及，优化师从“执行者”转向“决策者”
网易智选产品负责人小白认为，过去两年AI最大的变化是从“单点提效”走向“全链路智能协同”。过去AI更多应用在广告投放的局部环节，核心解决的是“如何更高效地投出去”。可是随着大模型和Agent能力的发展，AI开始进一步进入广告投放的经营链路，例如辅助理解业务目标、分析账户表现、生成素材内容等。
AI的落地普及，让广告投放作业效率实现质的飞跃。但效率升级的核心意义，并非淘汰传统优化师，而是推动行业人才价值迭代。
当基础执行工作被AI全面承接，优化师的核心价值必然有所提升，从传统的落地执行、机械操作，转向目标定义、流程设计、效果研判、策略迭代等高阶工作。简言之，优化师的身份已从“投放操作工”，正式转型为“广告策略师”。
的AI优化师Agent“小智”完成了版本迭代，恰好提供了一个值得关注的样本。（1）小智2.0升级：从“出主意”到“替你干”
2025年6月，网易智选推出了AI优化师“小智”。它定位是一个基于大模型和数据管理平台的智能体，能够实现从需求分析、策略制定、数据分析以及优化迭代等全链路辅助投放决策，并在广告投前、投中、投后等节点上实现全链路广告提效降本。彼时的“小智”的作用主要是“出主意，提效率”。
目前小智迭代到2.0版本，其升级的方向更加明确——让投放团队从大量重复工作中释放出来，把精力回归真正影响增长的判断与策略。
DataEye研究院了解到，小智2.0在本次升级主要住聚焦在AI投放优化师的能力升级。小智1.0核心在于“出主意”，而小智2.0的核心则是“替你干”。具体来看：
其一，全账号统一能力上线。在过去，优化师人均管理20+账户，导致需要反复跳转/切换界面，导致无法掌控全局情况。如今小智2.0拥有全局数据总览能力，并且将旗下各账号状态实现可视化。更重要的是，平台支持一键跳转智选平台，减少了更多繁杂的工作。
谈及小智与行业同类AI投放工具的核心差异，网易智选广告产品负责人小白在接受DataEye研究院专访时表示，各大平台都在推AI投放工具——智能出价、智能定向、素材生成、投放建议。小智并不排斥这些能力，未来也会逐步覆盖。但小智的独特之处在于，它不是从单点AI功能切入，而是从优化师每天真实的工作流切入。
一是小智更贴近优化师完整工作流。它覆盖的不只是“怎么把广告投出去”，还包括账户管理、预算监控、数据汇报、异常发现、客户服务和后续优化动作；
三是更容易形成从发现到行动的闭环。未来小智不只是告诉优化师“数据异常了”，而是可以进一步判断异常原因、推荐处理动作、辅助生成素材或优化建议，并追踪动作后的效果反馈。
与此同时，随着例如网易智选等优秀的AI投放工具逐渐普及，一个行业问题也浮出了水面——大广告主和小广告主之间的能力差距会发生变化吗？
对此，网易智选也给出了阶段性判断：短期看，AI会让很多依赖人工经验和专业团队的工作变得更加标准化，一定程度上实现了“营销平权”。
但从中长期看，大广告主的优势反而可能在深层能力上被放大。因为广告投放的核心竞争力不只来自工具本身，还来自数据规模、账户结构、预算体量、行业经验、转化链路、组织协同和系统集成能力。AI越往后发展，越依赖高质量数据、稳定的业务流程和持续反馈机制。大广告主在第一方数据积累、投放实验能力、素材生产规模、转化归因和跨系统打通上通常更有优势。因此更容易把 AI 从“单点工具”升级为“决策体系”。
网易智选产品负责人小白也认同这个观点。过去优化师的核心能力更多体现在执行层，但这些工作内容已经逐步被AI工具所取代后，优化师需要彻底转型，升级为更像“AI 操盘手”或“AI 指挥官”的角色。而未来投放人才最需要的，不是和AI比谁操作更快，而是需要掌握以下四种能力：
其一，业务的判断能力。AI可以给出数据分析和优化建议，但什么是合理目标、什么是异常波动、什么建议值得采纳，仍然需要人来判断。优化师要更懂行业、客户、产品、用户心理和投放目标，能够判断 AI 输出是否符合真实业务场景。
其二，数据理解和反馈能力。未来优化师不只是看数据，而是要知道哪些数据重要、哪些口径可信、哪些结果可以作为反馈给系统。简单说，就是能告诉AI：什么效果是好的，什么问题是真的，什么异常需要优先处理。这样AI才能越用越贴近业务。
其三，自动化流程配置能力。投放工作会越来越多地变成“人设规则、AI 执行、系统反馈、人再校准”。优化师需要会配置数据推送、盯盘规则、预警条件、分析任务和优化策略，把自己的经验沉淀成可复用的工作流。
第四，人机协同能力。AI 不会替代全部投放判断，尤其在客户沟通、策略取舍、预算分配、风险判断这些环节，人仍然是最终负责人。优秀优化师要会利用 AI 放大自己的判断，而不是被 AI 的建议牵着走。
整体而言，新时代优化师需要PG·电子打破“只懂投放操作”的单一认知，打通从流量获取、投放优化到用户留存、业务增长的全链路逻辑，成为全域营销的核心“大脑”。
同时DataEye研究院了解到，作为行业头部的AI投放平台，网易智选下一步不是简单增加几个AI功能，而是围绕优化师完整工作流持续升级，后续将陆续推出“智能副驾”等功能，目标是帮助代理商和广告主可以通过自然语言对话的方式
，实现对多账户的智能化管理，打通各类广告投放策略skills及投放Agent的整体调用，并配备齐全的数据管理、跟踪和投放资产的沉淀和复用——从“数据驱动投放”走向“深度策略和执行一体化”，从“分析”走向“决策”，从“自动化”走向“智能化”。写到最后。当AI广告平台可以7×24小时自动完成投前策划、投中调优、投后复盘，广告投放这个行业本身就已经被重新定义。
2026年，对于固守传统执行思维的“旧优化师”而言，是充满挑战的转型拐点；但对于主动拥抱AI、深耕策略能力的“新操盘手”而言，是弯道超车、实现职业升级的关键窗口。DataEye研究院认为，行业迭代的本质从来不是淘汰从业者，而是淘汰落后的工作模式——马车终将被时代淘汰，但驾驭时代的人，永远有新的赛道。
