将广告全面引入其AI模式（AI Mode）以及搜索结果顶部的AI概览（AI Overviews）功能中。
这意味着，以后我们在谷歌上用AI进行搜索时，看到的可能不仅仅是纯粹的AI生成答案，也有可能看到的是广告信息。
相关的广告可能会在「相关位置下方」出现，甚至会「整合到」AI的回答之中。
而在大家更熟悉的搜索结果顶部的AI概览功能中，广告的出现方式则更为直接。
未来将会扩大谷歌搜索结果顶部的 AI 概览（AI Overviews）功能中的广告投放。
在 AI 概览中，「当与查询和提供的回答都相关时」，广告将被插入到 AI 生成的总结中，并且会被标记为「赞助」。
想要理解谷歌为何如此积极地在AI搜索中布局广告，我们得先看看广告对于谷歌来说意味着什么。
谷歌的广告收入就达到了惊人的668.9亿美元（约合人民币4817.08亿元），搜索广告就占了80%多。
所以，当AI技术开始重塑人们获取信息的方式，甚至可能分流传统搜索的流量时，
将广告引入被视为搜索引擎未来发展方向的AI模式，也就成了谷歌“不可避免”的选择。
理论上，AI能更深刻地理解用户意图，从而推送更相关的广告，提升转化效果。
对于那些能无缝融入AI答案、精准匹配用户需求的广告位，广告主可能愿意支付更高的费用。
如果广告的植入过于生硬、频繁，或者质量不高，很容易引起用户反感，甚至导致用户流失。
根据消费者分析平台CivicScience的最新调查，36%的美国成年人对与广告相关的AI技术持谨慎态度，
他们表示，如果某个品牌在其广告中使用AI技术，他们购买该品牌产品的可能性会降低。
AI整合广告的效果如何评估？与传统广告如何区分？这需要全新的数据模型和衡量标准。
AI直接给出总结性答案，还植入了广告，这让很多依赖谷歌导流和自身广告收入的网站和出版商感到担忧，认为谷歌的举措可能威胁到他们的生存。
AI在理解用户五花八门的搜索提问方面，确实比传统关键词匹配更胜一筹，理论上PG电子文化有限公司能让广告投放更精准。
如果广告能像「原生内容」一样自然地融入AI的回答中，用户的抵触情绪可能会小一些。
AI可以根据每个用户的特点和需求，动态调整广告内容和形式，实现真正的个性化推荐。
如果AI为了推广告而「美化」某些产品或服务，或者刻意隐藏负面信息，那AI搜索的公信力就会大打折扣。
即使广告打着「原生」的旗号，如果出现得太频繁，或者与用户的真实需求不符，依然会让人觉得烦躁。
AI会不会因为广告主的出价高低，或者基于某些商业利益，而优先推荐特定的信息或产品？
让AI生成的广告内容既要有效，又要合规，还要有创意，这本身就是一个巨大的挑战。
面对AI带来的颠覆性变革，各大科技巨头和新兴的AI搜索公司，都在积极探索AI产品的商业化路径，而广告，往往是他们最先想到的「变现」方式。
AI驱动的搜索引擎Perplexity早在去年11月就开始了广告尝试，并且不排除会收集平台外数据来提升广告的精准度。
而大名鼎鼎的OpenAI也曾表示，未来可能会采用广告支持的模式，来补充其付费订阅服务。
谷歌明确表示，目前已经在使用其效果最大化（Performance Max）、购物（Shopping）以及采用「广泛匹配」的搜索广告系列的广告商，将有资格在AI模式中展示其广告。
这意味着，对于那些已经熟悉谷歌广告生态，并积极采用其智能化工具的广告主来说，这可能是一个新的机会。
但对于一些中小广告主，或者习惯了传统精细化投放的优化师来说，可能需要一段时间来适应和学习新的游戏规则。
谷歌作为全球搜索广告的风向标，它的一举一动，自然也会对国内的搜索巨头百度产生深远的影响。
首先，百度在国内搜索市场的地位依然稳固，搜索广告也是它最重要的「粮仓」。
比如移动互联网时代流量越来越散，抖音、小红书这些新兴平台也在瓜分用户的搜索习惯，用户对广告的「容忍度」也越来越低。
当然，百度自己也在AI领域投入巨大，文心一言等产品已经开始尝试和搜索结合。
谷歌作为全球搜索行业的领头羊，它在AI广告上的每一步探索，成功也好，失败也罢，都会给百度提供宝贵的经验和教训。
那百度如果反应太慢，或者方向跑偏，未来在AI搜索这个新战场上，可能会面临更大的竞争压力。
如果用户慢慢习惯了在AI生成的答案里直接找到商业信息，那对传统搜索广告的依赖度自然会降低。
估计百度会在文心一言这类AI产品中，会更快地测试和推出类似的广告整合模式，这是大势所趋。
百度可能会更强调「本土化」，结合中国用户的特点和百度自身强大的内容生态，
比如百度知道、百度百科、百家号这些，探索一些更接地气、更符合国人习惯的AI广告形式。
在商业化的道路上，百度可能需要更加小心翼翼地平衡广告和自然内容的关系，毕竟，把用户「作」跑了，啥都没了。
高质量、可信赖的内容，是AI生成靠谱答案的基础，也是提升广告效果的关键。
而我们，都是这场大戏的见证者和参与者，我们要时刻准备好迎接挑战。返回搜狐，查看更多
