应用宝与微软合作，将移动应用引入PC端，解决兼容性问题，提供无缝的应用体验。
3.为此，应用宝团队做深度适配工作，目前深度适配的应用超过1300款，覆盖了70%活跃用户。
4.除此之外，应用宝还发布了跨端开发平台，帮助开发者便捷接入电脑生态，省去额外开发成本。
5.应用宝将继续探索更多终端场景，如智能眼镜和智能车机，并上线AI创意工坊Demo。
人们用电脑聊天、购物、看视频、工作、学习......在电脑的黄金时代，电脑屏幕是数字世界的中心舞台。
很长一段时间内，电脑端甚至是不少开发者的「弃子」，开发者不再是多端齐配，仅仅开发手机APP。腾讯应用宝也在手机APP分发上开疆拓土，做“手机 APP 的超市”。
手游助手是一款可以让用户在电脑上玩手机游戏的软件，它通过在电脑模拟安卓系统，满足用户在电脑上玩手机游戏的需求。
「如果打游戏的时候回个微信，再回来塔都被对方偷了；而在电脑上玩不仅没有这个困扰，大屏的显示还让体验更具沉浸感。」
电脑作为生产力工具，能多应用顺滑切换，以及拥有大屏、实体键等「基础建设」，有手机难以匹敌的体验。
当时，应用宝身处APP分发市场处于红海阶段，「超市里的手机APP们」同样渴求新的增长绿洲。
面对这未来趋势，应用宝团队决定试一试，冲出经营许久的手机围城里，开启一场「跨端实验」。
2023年，应用宝提出“跨端融合”战略，并上线了腾讯应用宝电脑版，让手机APP能在电脑上打开。
公开PG电子官方平台数据显示，电脑端平均安装应用数是26个，而手机端平均安装应用数为68个。同样的用户需求，多数的应用只有手机版。
用复杂的流程安装第三方模拟器，兼容性、安全性也是个老大难问题。而且很多模拟器运行不顺畅，体验远不如手机。
为了让手机APP都能在电脑上顺畅运行，应用宝开启了一轮浩荡的APP跨端运行的准备工作。手游助手前期积累的的技术资产，提供了较好的基础，用户也越来越多。
由于早期技术限制，个别手机应用误将电脑端用户判定为异常流量。
面对用户的真实需求和市场，双方不仅消除了误解，反而促成了更深层次的合作，开发者看到了电脑端潜藏的价值，开始与应用宝联调。
经此一役，做APP分发起家的应用宝团队，也更加明确「路径」，要同时做好用户和开发者两端的体验。
其中，提升用户体验的关键，就得努力把类模拟器的能力做到原生。这需要与系统深度嵌合。2024年，腾讯应用宝找到微软，双方「一拍即合」。
微软官方可以将移动应用引入PC端，丰富其应用商店的应用生态；应用宝可以获得系统级的支持，解决兼容性问题，为跨端用户提供更无缝的应用体验。
现在，在电脑桌面双击手机App 图标后，可以像启动电脑应用一样直接打开，无论是蓝牙、摄像头还是通知等等，都能和系统下载的应用体验一致。
大屏VS小屏、手指滑动VS鼠标键盘、普通应用VS游戏应用，操作习惯之间并非一一对应。
比如，在手机上「左右划动」，在电脑上拆解成「按住鼠标左键的同时，完成横向拖动」的机械操作，既要重构键鼠信号的编解码协议，用户还不能快速上手。
比如，在应用宝电脑版的「小红书」应用中，当用户浏览笔记图片时，鼠标滚轮上下滑动即可完成图片翻页，而把鼠标移到文字区仍保持上下滚动习惯，键鼠操作实现了无缝衔接。而且相比网页版，应用宝小红书还拥有私信等能力。
电脑端多年的势微，造成的影响不仅仅是APP生态的缺失，市场上的Windows开发人员，同样稀缺。
「如果招一个手机开发团队，比如说招三五个人，挺好招的。如果想招三五个Windows开发不那么好招，市场供应没那么多了」
而且电脑端是一个复杂的环境，各个机型芯片、架构、指令集不一样，在手机端运行没有任何问题，但映射到电脑端很可能找不到对应的「接口钥匙」或「调动能力」。
要在供应端上，让开发者没有压力，应用宝得打好基础建设：在架构层、底层，他们和相关厂商合作，并通过自研的一整套虚拟化方案，去消除设备之间的硬件和操作系统差异，实现对不同处理器平台适配。
不仅在开发能力上，还需要与开发者在商业共赢。在本周召开的腾讯应用宝跨端生态大会上，应用宝发布了跨端开发平台，开发者可以将移动应用便捷接入电脑生态，省去了额外的电脑版开发成本，还可以通过电脑端上的流量广告，获得用户增长。
「我们持续做了两年时间，有大量基础工作的优化，这都是大家一个一个的应用对接改出来的，这块确实是一个非常大的投入和积累。」应用宝团队负责人表示。
截至今日，腾讯应用宝电脑版上架了5.2万个移动应用，日活跃用户规模破千万。
在大会上，应用宝发布了和影目科技共建智能眼镜场景；和吉利汽车、长安汽车等建设智能车机，为广大的车载用户提供海量应用。
最新的数据显示，60%的AI产品选择在电脑端发布。一方面AI作为生产力工具，电脑有更强性能和基建；另一方面，很多Agent可以方便调用电脑浏览器等能力，在手机端却难以再调用。
AI 能够跨端，或许有更多的可能性。应用宝展示了即将上线的AI创意工坊Demo，它支持调用APK、EXE、网页、智能体、大模型等形态的AI能力，用户可将电脑端和手机端的AI混编为可执行的工作流，降低创作者使用AI工具的门槛。
