智东西9月8日消息，据路透社今日报道，荷兰光刻机巨头ASML将参与法国大模型独角兽Mistral AI的，成为Mistral AI最大股东，并在Mistral AI董事会中获得席位。
此轮融资完成后，Mistral AI的估值有望达到120亿欧元（折合约140亿美元，折合人民币约1003亿元），估值相较去年6月几乎翻倍。
该公司成立于2023年4月，是欧洲最大AI独角兽，由3位90后创办。此前这家大模型独角兽已经拿下谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）、Databricks、英伟达、微软和Salesforce、a16z等知名企业和投资机构参与的多轮融资，4轮融资总规模达到约11.75亿美元（折合人民币约84亿元）。
这家主攻开源模型研发的独角兽，已经推出开源语音、编程、多模态等诸类模型，涵盖云端、边缘端以及不同参数规模的数十款模型。
2023年6月，Mistral AI成PG电子官方平台立2个月还未发布首批模型，就拿到了1.05亿欧元（约合1.3亿美元，折合人民币约9亿元）融资，创下彼时欧洲史上最大的种子轮融资；2023年12月，Mistral AI完成4.15亿美元（折合人民币约30亿元）A轮融资；2024年6月，其获得6亿欧元（折合约7亿美元，折合人民币约50亿元）的B轮融资，估值达到60亿欧元（折合约70亿美元，折合人民币约501亿元）。
同为欧洲科技公司，这笔投资或使得Mistral AI和ASML合作加深，ASML制造用于顶尖芯片生产的光刻机，并利用AI来提高其工具效率，可以通过Mistral AI的数据分析和AI能力来提升其工具的性能并开发更多产品。
门施出生于1992年，先后毕业于巴黎综合理工学院、巴黎萨克雷大学、巴黎高等师范学院等顶尖高校，26岁获得机器学习博士学位，随后进行了两年的数学博士后研究，毕业后进入谷歌DeepMind担任研究科学员，从事大语言模型相关工作。2023年5月离开谷歌DeepMind创业。
在谷歌DeepMind期间，他参与了Chinchilla模型研发，该模型证明了在足够计算资源和数据下，小模型通过长期训练也可超越大模型。
兰普、拉克鲁瓦都是Meta Llama模型的主要架构师。兰普先后毕业于巴黎综合理工学院、卡内基梅隆大学，毕业后在Meta工作超过六年。
三位联合创始人在巴黎综合理工学院就读时相识，他们希望创立一个强劲的、能够造成一些影响的公司，而Mistral AI的名字来源于法语，正是“法国吹来的强风”。
其使命是让顶尖AI变得触手可及、透明，因此其从成立之初就瞄准了开源模型。目前，Mistral AI共发布10余款大模型，涵盖从云端到边缘，从语言到多模态各类模型。门施今年3月接受外媒Business Insider采访时提到，他们将DeepSeek比作中国的Mistral AI，对于开源模型来说，（DeepSeek的出现）是一个伟大的时刻。
从融资层面看，Mistral AI已经累计获得4轮融资，融资规模超11.75亿美元（折合人民币约84亿元），若最新融资完成，其融资规模将达到31.75亿美元（折合人民币约226亿元）。
值得一提的是，尽管Mistral AI是一家法国创企，但其不少投资者都来自美国，包括微软、英伟达、Salesforce等科技巨头，以及General Catalyst和a16z等知名硅谷风投公司。
除投资外，去年2月，微软还宣布与Mistral AI建立合作关系，微软将持有Mistral AI少量股份、Mistral AI的开源和商业大语言模型在微软的Azure AI平台上可用。值得一提的是，Mistral AI是继OpenAI之后，第二家在Azure AI平台上提供商业大语言模型的公司。
Mistral AI模型并不是完全免费开源。其模型许可证分为三类，分别是在Apache 2.0许可下提供权重访问权限、Mistral AI研究许可、Mistral AI商业许可。其中基于Mistral AI研究许可开源的模型，不可用于商业目的部署、创建衍生产品、微调等。
其公司官网显示，Mistral系列模型已应用于三类任务，Mistral Nemo可以支持批量执行的简单任务，如分类、客户支持或文本生成，Mistral Small支持需要中等推理能力的中级任务，如数据提取、总结文档、撰写电子邮件、撰写职位描述或撰写产品描述等，Mistral Large支持需要强大推理能力或高度专业化的复杂任务，如合成文本生成、代码生成、RAG或Agent。
在产品侧，今年2月，Mistral AI推出了对标ChatGPT的自家聊天机器人Le Chat，推出不到两周该应用在移动端下载量超过一百万次，登上法国iOS App Store免费下载量榜首。
彼时法国总统埃马纽埃尔·马克龙在巴黎AI行动峰会前夕接受电视采访时还为这一产品“打广告”：“去下载Mistral AI开发的Le Chat，而不是OpenAI的ChatGPT或者其他什么。”
今年7月，Mistral AI为Le Chat增加了深度研究、原生多语言推理、高级图像编辑、项目功能，其中项目功能支持用户将聊天、文档和想法分组保存。
相比于ChatGPT Enterprise或Claude Enterprise，Mistral AI的优势是允许企业在自己的环境中部署Le Chat，并支持自定义模型和自定义用户界面，以满足对数据敏感企业的需求。
除了在模型和产品端发力，Mistral AI还发力AI基础设施，其与英伟达合作，将在巴黎附近建设一个由18000块英伟达芯片驱动的40兆瓦数据中心。
从盈利层面看，Mistral AI的收入相较OpenAI等头部大模型创企差距较大。7月，TechCrunch援引多位知情人士消息称，Mistral AI 2024年的收入约为数千万欧元。今年6月，门施在接受英国《金融时报》采访时透露，自2025年初以来公司收入已增长两倍。
而7月底，据The Information报道，OpenAI在2025年前7个月年度经常性收入（ARR）达120亿美元，远超2024年的约40亿美元，其竞争对手Anthropic今年年度经常性收入达40亿美元，较年初增长近4倍。
从其盈利模式看，Mistral AI的许多产品都是免费的，其还会为开发者提供免费套餐，允许开发者使用模型进行微调和构建测试应用。
Le Chat的订阅计划为个人用户每人每月收费14.99美元（折合人民币约107元），团队用户每人每月收费24.99美元（折合人民币约178元），在生成答案的数量上限制不同。
在纯B2B领域，Mistral AI通过基于使用量定价的API将其主要模型货币化。该公司很可能也从其战略合作伙伴关系中获得了相当一部分收入。
门施今年2月接受TF1电视采访时透露，Mistral AI已经与法国劳工组织、威立雅等机构和企业展开合作，到今年年底，标致、雪铁龙、菲亚特和吉普等品牌背后的汽车制造商将更新其移动应用程序，用基于Mistral AI的AI助手取代车主手册。
此外，今年4月，Mistral AI与法国航运巨头达飞集团启动一项为期五年、总值1亿欧元的AI战略合作计划，将Mistral AI的技术整合到达飞的物流和客户服务领域。
Mistral AI即将拿下的新融资或帮助其进一步扩大营收规模，达到与120亿欧元（折合约140亿美元，折合人民币约1003亿元）估值一致的水平。
从Mistral AI的布局来看，这家创企已经构建起了模型、产品、基础设施三大业务布局。Mistral AI持续发布开源模型，构建起不同参数规模、不同模态的模型矩阵，同时发布对标ChatGPT的聊天机器人Le Chat，获得了大量用户。今年这家创企又宣布进军AI基础设施市场，要在欧洲打造数据中心，这些都证明其在大模型领域追赶OpenAI的势头强劲。
不过，从营收水平来看，Mistral AI仍然相距OpenAI、Anthropic等头部大模型创企较远。此次新融资输血，或许能加速Mistral AI的基础设施建设和全球业务增长，使其营收能力与高昂的企业估值之间的差距进一步缩小。
