早上好，新的一天又开始了。在过去的24小时内，科技行业发生了哪些有意思的事情？来跟21tech一起看看吧。
奥特曼否PG电子文化有限公司认“OpenAI明年上市”，称OpenAI年收入远超130亿美元
在一档播客采访中，OpenAI CEO奥特曼否认了有关于OpenAI计划明年上市的报道。他称上市没有具体的日期，董事会也没有就此做出任何决定。“我只是觉得事情最终会朝着那个方向发展。”他还透露OpenAI的年收入远远超传闻中的130亿美元。
11月3日晚间，发布公告称，集团拟通过国有股份划转方式将其持有的中国移动4198.1348万股A股股份无偿划转给中国石油天然气集团有限公司。划转完成后，集团持有的股份将从69.05%降至68.85%，集团持有其0.19%股份。
据报道，美国公司首席执行官纳德拉近日公开表示，公司可能在未来一年内重启招聘，但前提是现有员工必须学会与人工智能协作的新工作模式。比如，员工需要学会如何向AI下达精准指令、如何审核与优化AI输出的结果，并将更多精力投入到战略决策、创意构思和解决复杂问题上。最近一年多来大举押注AI，并进行多轮裁员，最近一次是在今年7月份，裁掉约9000名员工。公司现有员工21.9万人。
11月3日，OpenAI与云科技（AWS）达成380亿美元算力采购协议，此举标志着OpenAI首次与微软之外的全球云基础设施领导者建立合作关系。OpenAI将立即开始在AWS基础设施上运行工作负载，初期使用数十万块英伟达GPU。此前，微软对OpenAI的“优先拒绝权”已于上周终止，但OpenAI仍将继续采购微软Azure服务，并承诺额外采购2500亿美元。此协议对而言规模和战略意义重大，亚马逊股价当日上涨约5%。
小鹏汽车董事长、CEO何小鹏表示，团队正全力冲刺2026年量产。他指出，当前如同2012年的电动车，能简单使用但不够强大。真正的量产挑战在于集成，不仅要有“长板”，更需补齐所有“中板”并确保没有“短板”，如成本、安全与一致性。他相信未来5-10年，机器人将走入更多家庭。
11月3日，埃隆·马斯克在播客节目中宣布，将推出一款全新的加密通信平台“XChat”，预计将在未来数月内上线，并同步接入现有的X社交平台。该平台将采用点对点端到端加密技术，主打无广告和高隐私保护。
11月3日，公司宣布，已完成其数字航空解决方案业务部分资产出售交易，以105.5亿美元售予领先软件投资公司Thoma Bravo。表示，此笔全现金交易将优化波音资本结构，使公司能更专注于核心业务（包括保留的数字服务组合）。这些核心数字技术通过整合飞机与机队专属数据，为商业及国防客户提供机队运营、维护、诊断及维修服务。
11月3日，全国数据标准化技术委员会“标准周”活动在江苏南京举办，国家数据局、国家市场监督管理总局相关负责人表示，“十四五”期间，累计研制并发布数据领域的国家标准超过120项，在应用、新型基础设施、数据交易流通等重点方向实现广泛应用，赋能工业制造、医疗健康、交通运输等不同行业。国家数据局相关负责人介绍，在数据领域相关标准研制过程中，企业为主、政企互促的标准生态正在加速形成，目前参与全国数据领域相关标准制定的所有单位和机构中，企业占比达到78%，面向“十五五”，将继续鼓励和支持企业、特别是民营企业参与标准制订修订，优先支持创新能力强、掌握核心技术的民营企业牵头标准研制。
TeslaAI在微博发文称，马斯克刚刚在社交媒体上表示：他和芯片工程团队审核了智能辅助驾驶芯片AI 5的进度，非常棒。同时AI 6和AI 7也会紧随其后推出；AI 8的惊艳程度将超出想象。
11月3日，继预定成为首批N2工艺客户后，与联发科加快脚步，同步应用加强版N2P工艺，有望带动A16制程提前量产。供应链消息指出，台积电的A16制程最快将于明年3月展开试产，将A20系列芯片中引入WMCM（多栅极晶体管）先进封装技术，明年第二季度开启小规模量产；而和联发科也紧随其后，用N2P强化制程“弯道超车”苹果。
11月3日，武汉蔚能电池资产有限公司宣布完成6.7亿元C轮股权融资。本轮融资由蔚能创始股东追加投资，并新进引入海宁经开、海南澄迈两家国有资本股东。融资资金将主要用于资产相关业务投放、技术研发迭代等。目前，蔚能运营资产规模已突破30GWh，服务用户超过40万人，并已申请专利超过160项。公司股东包含控股有限公司、新能源科技股份有限公司等，并与签署了战略合作协议。
近日，智源研究院发布了Emu3.5多模态世界大模型。Emu3.5在超过10万亿token的大规模多模态数据基础上展开训练，其视频数据训练量时长实现从15年到 790年的跃升，参数量从8B上升至34B。其推理时，创新性地提出“离散扩散自适应”（Discrete Diffusion Adaptation，DiDA）技术，这一高效的混合推理预测方法，可以在不牺牲性能的前提下，将每张图片的推理速度提升了近20倍，首次使自回归模型的生成效率媲美顶尖的闭源扩散模型。智源方面表示，“EMU3.5突破了原生多模态的大规模预训练、大规模强化学习和高效推理，指出了多模态世界模型的一种简单易扩展的Scaling范式。”
