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基于大数据分析的互联网广告精准投放问题研究

2026-07-12  

  

基于大数据分析的互联网广告精准投放问题研究(图1)

  研究生姓名:****,2014021016指导教师:****院:机电工程学院学科专业:管理科学与工程学位类型:学术型硕士学位授予年度:2017年基数据分的互联网广告精准投问题研究安工程学学校代码10709

  取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经

  发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以

  向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授

  权西安工程大学教学目的使用本学位论文,将全部或部分内容编入有关数据库进行检

  摘要,随着计算机的不断发展普及,互联网在人们的日常生活中的角色越来越重要。互联网的快速发展,产生了海量数据,大数据时代随之到来,大数据中蕴含无限大的商机。随着网络的快速普及,广告的媒体形式从报纸、杂志到广播、电视再到互联网。目前,互联网广告已经成为一种新的广告投放模式,并且具有以下几个显著的优势,范围广、消耗少、易计量及灵PG电子官方平台活性强。因此互联网广告发展异常迅猛,已经超越电视,成为市场规模最大的广告媒体。

  但是,随着大数据时代的到来,传统互联网广告投放的粗糙性和无指定性弊端越来越明显,使得市场迫切需求一种精准的互联网广告,于是在此背景下诞生了一种新的广告模式——大数据环境下的互联网精准广告。精准广告将广告内容与潜在受众进行匹配,有针对性的进行广告投放,这样可以提高广告的投放精准性。

  本文的研究对象为互联网广告,通过对目前市场上互联网广告种类、特点的研究,结合个性化系统框架和互联网广告系统的优化目标,提出互联网广告的系统构架,并分析了基于开源工具快速搭建该系统的方法。随后,还研究了互联网广告精准投放的几个关键技术——受众定向、用户属性预测、点击率预测等,分析了互联网广告产品的典型案例——腾讯广点通。最后,对互联网广告目前阶段存在的主要问题及解决方法进行研究。全文共有图33幅,表17个,参考文献65篇。

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